ในช่วงฤดูร้อนปี 1950 นักวิทยาศาสตร์รุ่นเยาว์กลุ่มหนึ่งได้บัญญัติศัพท์คำว่า "ปัญญาประดิษฐ์" ขึ้นในระหว่างการประชุม ซึ่งเป็นการกำเนิดอย่างเป็นทางการของสาขาใหม่นี้
ในช่วงไม่กี่ทศวรรษ AI ได้ผ่านการพัฒนาหลายขั้นตอนมันเริ่มต้นจากระบบตามกฎ โดยที่ระบบ AI อาศัยกฎและตรรกะที่เขียนขึ้นเองระบบผู้เชี่ยวชาญในยุคแรกคือตัวแทนทั่วไปของขั้นตอนนี้ระบบ AI ดังกล่าวต้องการกฎและความรู้ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า และไม่สามารถจัดการกับสถานการณ์ที่ไม่คาดฝันได้
จากนั้นแมชชีนเลิร์นนิงก็มาถึง ซึ่งสร้างความก้าวหน้าอย่างมากด้วยการอนุญาตให้แมชชีนเรียนรู้รูปแบบและกฎจากข้อมูลวิธีการทั่วไป ได้แก่ การเรียนรู้แบบมีผู้สอน การเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน และการเรียนรู้แบบเสริมแรงในขั้นตอนนี้ ระบบ AI สามารถคาดการณ์และตัดสินใจตามข้อมูล เช่น การจดจำภาพ การรู้จำคำพูด และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ
ถัดมา การเรียนรู้เชิงลึกกลายเป็นแขนงหนึ่งของการเรียนรู้ของเครื่องใช้เครือข่ายประสาทหลายชั้นเพื่อจำลองโครงสร้างและการทำงานของสมองมนุษย์การเรียนรู้เชิงลึกประสบความสำเร็จในด้านต่างๆ เช่น การรู้จำภาพและคำพูด การประมวลผลภาษาธรรมชาติ เป็นต้น ระบบ AI ในขั้นตอนนี้สามารถเรียนรู้จากข้อมูลขนาดใหญ่และมีความสามารถในการให้เหตุผลและการเป็นตัวแทนที่แข็งแกร่งกว่า
ปัจจุบัน AI กำลังประสบกับการใช้งานอย่างแพร่หลายและมีการพัฒนาอย่างรวดเร็วมันถูกนำไปใช้ในด้านต่าง ๆ รวมถึงการดูแลสุขภาพ การเงิน การขนส่ง การศึกษา และอื่น ๆความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องของเทคโนโลยี AI การปรับปรุงอัลกอริทึม การเพิ่มพลังการประมวลผล และการปรับแต่งชุดข้อมูลได้ขยายขอบเขตและประสิทธิภาพของ AI ออกไปอีกAI กลายเป็นผู้ช่วยอัจฉริยะในชีวิตและการผลิตของมนุษย์
ตัวอย่างเช่น ในการขับขี่อัตโนมัติ AI ช่วยให้ยานพาหนะสามารถจดจำและตอบสนองต่อสภาพถนน สัญญาณจราจร และยานพาหนะอื่นๆ ได้โดยอัตโนมัติผ่านการรับรู้ การตัดสินใจ และระบบควบคุม บรรลุการขนส่งไร้คนขับที่ปลอดภัยและมีประสิทธิภาพในด้านการวินิจฉัยและช่วยเหลือทางการแพทย์ AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลทางการแพทย์จำนวนมหาศาล ช่วยเหลือแพทย์ในการวินิจฉัยโรคและตัดสินใจในการรักษาด้วยการเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึก AI สามารถตรวจจับเนื้องอก วิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ ช่วยในการวิจัยเภสัชกรรม ฯลฯ ซึ่งจะช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพและความแม่นยำทางการแพทย์
AI ยังพบการประยุกต์ใช้อย่างกว้างขวางในการควบคุมความเสี่ยงทางการเงินและการตัดสินใจด้านการลงทุนสามารถวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงิน ระบุกิจกรรมการฉ้อโกง ประเมินความเสี่ยง และช่วยในการตัดสินใจลงทุนด้วยความสามารถในการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่อย่างรวดเร็ว AI สามารถค้นพบรูปแบบและแนวโน้ม ให้บริการทางการเงินที่ชาญฉลาดและคำแนะนำ
นอกจากนี้ AI ยังสามารถประยุกต์ใช้กับการเพิ่มประสิทธิภาพทางอุตสาหกรรมและการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ได้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการและการบำรุงรักษาอุปกรณ์ในการผลิตทางอุตสาหกรรมด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลเซ็นเซอร์และประวัติที่ผ่านมา AI สามารถคาดการณ์ความล้มเหลวของอุปกรณ์ ปรับแผนการผลิตให้เหมาะสม และปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิตและความน่าเชื่อถือของอุปกรณ์
ระบบคำแนะนำอัจฉริยะเป็นอีกตัวอย่างหนึ่งAI สามารถให้คำแนะนำและข้อเสนอแนะส่วนบุคคลตามความสนใจและความชอบของผู้ใช้มีการใช้กันอย่างแพร่หลายในอีคอมเมิร์ซ แพลตฟอร์มเพลงและวิดีโอ ช่วยให้ผู้ใช้ค้นพบผลิตภัณฑ์และเนื้อหาที่ตรงกับความต้องการของพวกเขา
ตั้งแต่หุ่นยนต์ดูดฝุ่นไปจนถึงเทคโนโลยีจดจำใบหน้า จาก "Deep Blue" ของ IBM ที่เอาชนะแชมป์หมากรุกโลก ไปจนถึง ChatGPT ยอดนิยมล่าสุด ซึ่งใช้เทคนิคการประมวลผลภาษาธรรมชาติและการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อตอบคำถาม ให้ข้อมูล และปฏิบัติงาน AI ได้เข้ามา มุมมองของประชาชนการใช้งานจริงเหล่านี้เป็นเพียงส่วนเล็กๆ ของ AI ในด้านต่างๆในขณะที่เทคโนโลยีก้าวหน้าอย่างต่อเนื่อง เราคาดหวังได้ว่าจะมีแอปพลิเคชัน AI ที่เป็นนวัตกรรมใหม่ๆ มากขึ้น ซึ่งจะพลิกโฉมอุตสาหกรรมและกระบวนการต่างๆ ทั่วทั้งกระดาน
เวลาโพสต์: 17 ก.ค.-2566