การค้นพบยา: AI ถูกนำมาใช้อย่างแพร่หลายในด้านการค้นหายาด้วยการวิเคราะห์โครงสร้างสารประกอบและข้อมูลกิจกรรมจำนวนมาก ทำให้สามารถทำนายคุณสมบัติทางเภสัชวิทยาและความเป็นพิษของโมเลกุล เร่งกระบวนการคัดกรองและเพิ่มประสิทธิภาพยาตัวอย่างเช่น AI สามารถใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อกำหนดเป้าหมายยาใหม่จากวรรณกรรมและข้อมูลการทดลองมากมาย ซึ่งให้แนวทางการรักษาใหม่สำหรับนักวิจัยยา
การเพิ่มประสิทธิภาพผลิตภัณฑ์: สามารถใช้ AI กับวิศวกรรมเมตาบอลิซึมของจุลินทรีย์และการเพิ่มประสิทธิภาพผลิตภัณฑ์ได้ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลจีโนมและเส้นทางเมแทบอลิซึม AI สามารถระบุเส้นทางที่เป็นไปได้และเอนไซม์หลักเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเครือข่ายเมแทบอลิซึมของจุลินทรีย์และเพิ่มการสะสมผลิตภัณฑ์นอกจากนี้ AI ยังสามารถใช้การสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์และเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพพารามิเตอร์การทำงานในกระบวนการหมัก ปรับปรุงคุณภาพผลิตภัณฑ์และผลผลิต
การบำบัดของเสีย: สามารถใช้ AI กับการบำบัดของเสียและการกู้คืนทรัพยากรด้วยการวิเคราะห์องค์ประกอบและลักษณะของของเสีย AI สามารถช่วยในการกำหนดวิธีการบำบัดและพารามิเตอร์ที่ดีที่สุดเพื่อลดต้นทุนการบำบัดของเสียและลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมตัวอย่างเช่น แอปพลิเคชัน AI ในด้านพลังงานชีวภาพสามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการย่อยสลายเซลลูโลสและปรับปรุงผลผลิตพลังงานชีวภาพ
การวิจัยจีโนมิกส์: AI สามารถช่วยในการวิจัยจีโนมิกส์ โดยให้การวิเคราะห์จีโนมและคำอธิบายประกอบที่รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้นด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลลำดับจีโนมขนาดใหญ่ AI สามารถค้นพบชิ้นส่วนของยีน องค์ประกอบการทำงาน และการโต้ตอบของยีนใหม่ ซึ่งสนับสนุนการวิจัยการทำงานของยีนและพันธุวิศวกรรม
การวางแผนการทดลองและการเพิ่มประสิทธิภาพ: AI สามารถทำนายชุดค่าผสมที่เหมาะสมที่สุดของพารามิเตอร์การทดลองผ่านการวิเคราะห์ข้อมูลการทดลองและอัลกอริทึมการจำลอง ซึ่งจะช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพและความน่าเชื่อถือของการทดลองนอกจากนี้ AI ยังสามารถช่วยในการออกแบบการทดลองและการเพิ่มประสิทธิภาพ ลดการลองผิดลองถูกที่ไม่จำเป็น และการสิ้นเปลืองทรัพยากร
ตัวอย่างที่ใช้ได้จริงเหล่านี้เป็นเพียงส่วนเล็กๆ ของการใช้งาน AI ในการพัฒนากระบวนการทางชีวภาพในขณะที่เทคโนโลยี AI ก้าวหน้าอย่างต่อเนื่อง เราคาดว่าจะเห็นกรณีนวัตกรรมใหม่ๆ ที่ขับเคลื่อนการพัฒนาและการประยุกต์ใช้กระบวนการทางชีวภาพ
เวลาโพสต์: Jul-10-2023